通过技术判断访问者是男孩还是女孩

所谓"判断"就是"猜"，判断的准确就是技术高、判断不准就是技术差，技术高低的决定因素在于对历史数据的分析和把握，以及根据历史数据拟合出来的公式是否具有适普性。

网络上，你看不到我、我看不到你，如何通过技术去判断网络另一端、屏幕前面的人是男还是女呢？国外有两个有趣的小技术可以做这个判断：

一、语言表述辨别男女：

男生写字、写文、说话都有男生的风格，女生也有女生的写作特点和习惯，对样本（一大群男生和女生的聊天记录）进行分析、挖掘，最终得出男女文字差异，将这些字里行间的细微差异做成指纹，之后就可以用于对文章作者的性别进行判断了。

据说这个方法对性别判断准确率还是很高的，今后在网络上看到某个匿名的网络文学，便可用此方法对其作者性别进行判断。

二、上网行为辨别男女：

同语言表述相似，男女网民在上网的时候，所关注的新闻、网站、内容均有所差异。男生可能更喜欢看军事新闻、体育新闻；而女生则偏爱化妆品、流行服饰，如此的差异也被用于对网民性别进行判断。

在你访问某个网站的时候，那个网站的管理员便可收集你的上网历史记录，这个数据收集过程并非想象的那般容易，毕竟是跨域的隐私信息，因而操作系统和浏览器都不会将上网历史公开给管理员，管理员必须利用特殊的技巧才能收集到这些信息。

一旦管理员收集了这些信息，就可以进行分析，猜出访问者的性别。具体过程是这样的：首先管理员将网站分成两类，一类是男生网站、另一类是女生网站，每类中都有上百乃至上千个网站，当管理员对某个匿名用户进行分析的时候，如果"它"曾经访问过"男生网站"，就给"它"增加一个男生积分、反之增加一个女生积分。

根据这个"它"的最终积分，就判断出其性别来了。